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北京市盈科(广州)律师事务所合伙人律师王红兵也对中新经纬记者分析道，就其观察而言，在疫情期间，上述药品的滥用情况较之前有所发酵。“疫情防控下，常见毒品难以获取，吸毒人员转而寻求其他物质替代。司法实践中，复方地芬诺酯片、复方曲马多片等药品滥用情况突出，这些药品如果被吸毒人员长期吸食，确实能成瘾，社会危害后果较大。”王红兵说道。
二是完善审核注册程序。坚持证券交易所审核和证监会注册各有侧重、相互衔接的基本架构，进一步明晰证券交易所和证监会的职责分工，提高审核注册效率和可预期性。证券交易所审核过程中发现重大敏感事项、重大无先例情况、重大舆情、重大违法线索的，及时向证监会请示报告。证监会同步关注发行人是否符合国家产业政策和板块定位。同时，取消证监会发行审核委员会和上市公司并购重组审核委员会。
2月17日下午，最高人民法院举行新闻媒体座谈会，最高人民法院党组书记、院长周强出席座谈会并讲话。周强强调，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神，深入贯彻习近平法治思想，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，加强法院新闻宣传工作，自觉接受新闻舆论监督，促进司法与传媒良性互动，共同推进法治中国建设，为在法治轨道上全面建设社会主义现代化国家作出积极贡献。
“推动构建人工智能治理体系，政府加强监管和研发者保持自律尤为重要。”滕锐说，要避免ChatGPT引发数据安全问题，如泄露商业秘密及违背保密义务，需从法律层面明确ChatGPT产品的应用范围，推进数据的分类分级，规定不同种类数据的保护级别和措施。他建议，在内容保护上，原创性数据要受到知识产权法的保护；在技术监管中，要定期将算法合规纳入大数据安全体系，对其使用情况进行安全审计、评估验证等。
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为了提升全面实行注册制下的股票异常交易监管透明度和规范性，上交所制定了《上海证券交易所主板股票异常交易实时监控细则》。一是公开主板股票典型异常交易行为的定性描述和定量指标，规定了5大类14种典型股票异常交易行为的监控标准，进一步明确市场预期。二是优化完善部分监控指标，提升监管精准度，减少对交易的不必要干预。三是将严重异常波动股票、风险警示股票、退市整理股票等纳入重点监控范围，可从严认定异常交易、从重采取监管措施，着力防范交易风险。
2022年，青海省科技厅积极加大项目支持力度，组织“科技特派员工作站”和科技特派团申报科技专项，共立项77项、支持经费2000万元。一年来，全省102个“科技特派员工作站”培训专业技术人员和农牧民15580人次，建立推广示范基地182个，推广新品种253个，种植面积达6.61万亩，应用新技术135项，集成新技术示范推广面积达8.59万亩、牲畜高效养殖7.91万头只，三倍体虹鳟17万尾，产值达2.73亿元。
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