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“推动构建人工智能治理体系,政府加强监管和研发者保持自律尤为重要。”滕锐说,要避免ChatGPT引发数据安全问题,如泄露商业秘密及违背保密义务,需从法律层面明确ChatGPT产品的应用范围,推进数据的分类分级,规定不同种类数据的保护级别和措施。他建议,在内容保护上,原创性数据要受到知识产权法的保护;在技术监管中,要定期将算法合规纳入大数据安全体系,对其使用情况进行安全审计、评估验证等。
2022年广州慈善榜捐赠数据分析透露,2022年个人捐赠主要来自首次入选人群,3838人(含“捐款不留名”的爱心士人)累计捐出2.03亿元,占个人捐赠总额的81%。与此同时,多次捐赠的人数出现大幅增长,有585人在过去七年间入选两次或以上,比上一年度增加了525人,增幅达到875%,累计捐赠额达到4722.5万元,在重复捐赠人群里,有1人连续七年入选,过去七年累计捐出11万元。
为了提升全面实行注册制下的股票异常交易监管透明度和规范性,上交所制定了《上海证券交易所主板股票异常交易实时监控细则》。一是公开主板股票典型异常交易行为的定性描述和定量指标,规定了5大类14种典型股票异常交易行为的监控标准,进一步明确市场预期。二是优化完善部分监控指标,提升监管精准度,减少对交易的不必要干预。三是将严重异常波动股票、风险警示股票、退市整理股票等纳入重点监控范围,可从严认定异常交易、从重采取监管措施,着力防范交易风险。
一是完善负面清单。按照最小、必要原则,聚焦重大境内合规问题,完善不得境外发行上市的情形,把应由投资者自主判断的事项交给市场,不对境外上市额外设置门槛和条件。二是科学划定监管范围。进一步明确间接境外上市的标准,遵循实质重于形式的原则合理界定,在减少监管盲区的同时避免监管泛化。三是细化备案程序要求。充分考虑境外融资实践,区分境外发行上市的不同类型,差异化设置备案要求,减轻企业备案负担。加强备案流程与境外实践的衔接,完善境外分次发行等境外常见融资行为的备案程序,避免影响企业融资效率。
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陕西省教育厅2018年4月在答复省政协十二届一次会议闵生华委员《关于教师着职业装的建议的提案》时透露,基于一些部门和单位擅自批准着装,影响统一着装的严肃性,导致财政开支的加大,为维护统一着装的严肃性,制止擅自着装行为,国务院办公厅下发了《国务院办公厅关于整顿统一着装的通知》等文件,规定了公安机关、法院、工商、税务、交通等13个部门人员的统一着装,教育部门未在其中。
HR会根据求职者填写的家庭情况和年龄,来判断其是否通过初筛。进入面试后,如果应聘者年龄过了25岁,HR就可能会问有没有男朋友、近期是否有订婚结婚的打算?遇到女性求职者,招聘方会格外注意以下情况:高龄未婚者的婚姻态度,是否着急;已婚未育者的生育态度,是否二胎;已婚已育者的养育态度,家中是否有老人帮忙等。
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