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北交所高度重视防范注册制下的廉政风险，坚持廉政建设和业务工作同部署、同落实，通过一系列制度安排和监督举措，把公权力“盯紧”“管住”。全面实行注册制后，将进一步健全覆盖上市审核全链条的监督制衡机制，把廉政、内控要求嵌入到规则制定、机制建立、流程设计、技术支持中。加强对上市审核的嵌入式监督，从严管理审核人员和“两委”委员，对资本市场领域腐败“零容忍”，着力建设“廉洁透明型”交易所。
在做好服务的同时，“包企警官”还切实加强治安管理，对涉及企业的治安问题“早发现、早报告、早协调、早处置”，协助分局对企业及周边的苗头性、倾向性治安问题，坚持露头就打、打早打小；对敲诈勒索、寻衅滋事、欺行霸市、恶意阻工、盗窃诈骗等危害企业正常生产经营秩序的违法犯罪行为，做到快速反应、主动出击、严厉打击。
“例如，投服中心持股行权业务始终围绕中小投资者的利益‘痛点’，持续关注上市公司资产的保值增值和公司治理规范，通过发送股东函、现场行权、公开征集、联合其他投资者行权等举措，积极切入公司治理，示范引领中小投资者做积极股东，推动提升上市公司质量。截至2022年12月底，投服中心共计持有5029家上市公司股票，共计行权3440场，累计行使股东权利4346次。”中证中小投资者服务中心相关负责人表示。
与会校长一致认为，世界百年变局叠加全球跌宕疫情，社会和经济不平等、气候变化、数字技术革命等因素深刻影响了教育的发展。在此背景下，数字化不是可选项，而是必选项。开放教育数字化转型是一场深层次且需要多方协同推进的系统性变革，开放大学应以积极主动的姿态参与其中，共同推动国际开放教育向更高质量发展。(完)
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“推动构建人工智能治理体系，政府加强监管和研发者保持自律尤为重要。”滕锐说，要避免ChatGPT引发数据安全问题，如泄露商业秘密及违背保密义务，需从法律层面明确ChatGPT产品的应用范围，推进数据的分类分级，规定不同种类数据的保护级别和措施。他建议，在内容保护上，原创性数据要受到知识产权法的保护；在技术监管中，要定期将算法合规纳入大数据安全体系，对其使用情况进行安全审计、评估验证等。
“首先，可以设立分层分级全方位的追责体制，用好现场检查、现场督导等手段，对虚假披露、不披露重要信息等违法违规行为给予打击。其次，进一步压实发行人的信息披露第一责任和中介机构的‘看门人’责任，对财务造假、虚假陈述等违法行为，要及时追究发行人和中介机构的相关责任。此外，未来应针对实际控制人、公司重大资产重组的交易方、传播媒介以及金融机构等主体出现新的违法行为制定相关刑事规范。”熊文建议。
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